ピープルアナリティクス～Googleが注目する人事の問題解決手法～

近年のテクノロジーの進化により、人事の領域でもデータ分析が主流になりつつあります。GoogleなどのIT企業では、人材データベースを構築して分析するピープルアナリティクスが人事の中心的な取り組みになっています。ピープルアナリティクスとはどのような取り組みなのでしょうか。

いまピープルアナリティクスが注目されています。そこにはどのような背景があるのでしょうか。

ピープルアナリティクス浸透の最も大きな要因は、テクノロジーの進化です。これまでは人材に関するデータを集めることも分析することも簡単ではありませんでした。しかし、クラウド技術の発達によりPCの性能を気にせずに大量のデータの分析を行うことができるようになったのです。こうした技術的な背景をもとに、ピープルアナリティクスが注目されています。

ピープルアナリティクスを導入することで、これまでできなかった人事に関する問題を解決することができます。例えば採用業務。膨大な応募者の中から今までは自社に合う人材を人の目で探してきました。しかしピープルアナリティクスを使用すれば、条件にあう人材を分析して比較的容易に絞り込みを行うことができるのです。競争環境が激しい現代では、人材の採用と活用は重要な経営戦略の一つとなっています。そのため、素早く正確に人材データを分析できるピープルアナリティクスは、現代の企業に必要な取り組みと言えるでしょう。

データドリブンな人事の意思決定ならHRBrain！サービス資料のダウンロードはこちら

ピープルアナリティクスを使用することで、どのようなメリットがあるのでしょうか。

採用領域では、属人的な判断を防いで本当に優秀な人材を採用できるというメリットがあります。ピープルアナリティクスでは、性格検査やSPIの結果を分析するとともに、社内の優秀人材のデータとマッチングさせて本当に優秀な人材だけを見つけだすことが可能です。これにより、属人的な判断による採用を排除することが可能になります。

これまでは人事や部門が独自に判断して人材配置を決めてきました。中には適性のない人材が能力と関係のない部署に配属され、パフォーマンスやモチベーションが低下するといったことが頻繫におきていたのです。しかし、ピープルアナリティクスを使用することでスキルデータを分析し、真の適材適所を実現することができるのです。

近年は日本でも転職市場の活性化やジョブ型雇用の導入により、離職率の改善が注目されるようになってきました。従業員のエンゲージメントを高め、離職防止につなげるには早期の対策が必要です。ピープルアナリティクスでは人材のモチベーションデータをリアルタイムで分析して離職傾向を早期につかむこともできます。また分析したデータは、タレントマネジメントにも活用できます。

タレントマネジメントについて詳しく学びたい方は「【完全版】タレントマネジメントとは？基本から実践的な方法まで解説」「タレントマネジメントシステム15選！導入メリットや選定ポイントを解説」をご覧ください。

では、大企業ではどのようにピープルアナリティクスを導入すればよいのでしょうか。実際のステップを考えてみましょう。

まずはどのような取り組みであっても、目的と課題を考えることが重要です。ピープルアナリティクスは魔法の杖ではありません。例えば採用であれば優秀な人材を確保したい、人材育成であればスキルデータを見える化したいなど、様々な課題が考えられます。どのような課題を解決したいのかをまず考えましょう。

解決したい課題を決めたら、現状分析ができるデータを決めます。例えば優秀な人材を採用したいのであれば、応募者の性格特性やパフォーマンスデータを集めるのは基本です。同時に、どのような人が優秀なのかを定義し、どのようなデータを集めればよいのかを決めます。このように単に関連するデータを集めるのではなく、必要なデータを定義してなるべく多くのデータを集めるのがよいでしょう。これからの人事では、人材データベース構築が必要不可欠です。

人材データベース構築について詳しく学びたい方は、「人材データベースとは？構築方法とおすすめソフトを紹介！」をご覧ください。

データを分析するには切り口が必要です。例えば優秀人材候補を分析する場合、「この場合であれば優秀と言える」という軸を考えておきましょう。問題解決力が高い、モチベーションが高いといった軸を組み合わせていくと、データ分析のよい切り口となります。

大企業では大量の人材データを扱うことになります。そのためピープルアナリティクスを導入するには、専用のソフトウェアがあった方がよいでしょう。最近ではクラウド型の分析システムも増えてきています。例えばクラウド人材管理システムのHRBrainでは、評価データなどから組織分析を行うタレントマネジメント機能を搭載しています。こうしたクラウド型のシステムは導入も容易で使いやすいため、ピープルアナリティクスを活用したいと考える企業にとって有効な選択肢となるでしょう。

人事関連のシステムについて詳しく学びたい方は「人事考課ソフト7選！自社にピッタリのソフトを選ぶコツを徹底伝授」をご確認ください。

また、ピープルアナリティクスの導入に役立つクラウド型システムの基礎知識についてさらに詳しく学びたい方のために「人事評価システムを使うべき3つの理由」をご用意しているのでぜひご活用ください。

データドリブンな人事の意思決定ならHRBrain！サービス資料のダウンロードはこちら

ピープルアナリティクスは便利な反面、注意すべき点もあります。どのような点に注意すればよいのでしょうか。

まずは基本中の基本です。ピープルアナリティクスでは大量の個人情報を扱うため、データの取り扱いには注意しなければなりません。特に採用データや評価データなど、万が一流出すると取り返しのつかないことになるデータに関しては厳重管理をしましょう。具体的にはデータの参照権限を分ける、ログイン履歴を記録するといった方法です。データは会社の資産だと考え、大切に扱いましょう。

近年のピープルアナリティクスでは、かなり正確な分析を行うことができるようになりつつあります。しかし、人間はまだまだデータでは測れません。本来、人間は無限の可能性を秘めています。あなたも遅咲きの経営者の話を耳にしたことはないでしょうか。また、分析結果はあくまでも現在のデータによるものです。将来的には現状とは異なる人材が必要になることもあります。データや分析結果がすべてではないことを理解しましょう。

ここまでピープルアナリティクスについて解説してきました。ピープルアナリティクスは、人材データを収集・分析する便利なツールです。ピープルアナリティクスの進化により、これまで人事ではできなかったことができるようになってきています。これからますます、人事ではデータ活用・分析の流れが加速していくのではないでしょうか。

HRBrainはデータ分析とピープルアナリティクスを確かな成長につなげる人事評価クラウドです。

HRBrainは、従業員の目標設定から評価までのオペレーションの全てをクラウド上のソフトウエアで効率化するサービスです。ピープルアナリティクスといった最新の人的資源管理手法をカンタン・シンプルに運用することができます。

「そろそろ人事制度を整備したいが大変だし、誰に相談したらいいか分からない・・」

「もっと目標意識を高めて、メンバーに自発的に成長をして欲しい・・」

「管理作業に時間・工数が掛かりすぎる。無駄な業務に時間を割きたくない・・」

このような悩みをHRBrainで解決できます！

無料トライアル実施中！ぜひお試しください！